基于q-Weibull分布的医疗设备可靠性分析

实现了基于q-Weibull分布的医疗设备可靠性分析，为医疗机构修正运营维修管理策略提供依据。Weibull分布故障率函数是单调的，不能全面描述复杂的医疗设备全生命周期运行状态，因此引入q-Weibull分布预测医疗设备的剩余寿命，使用基于轮廓误差函数的方法简化q-Weibull分布参数估计过程，并以血滤机和无影灯灯座为例验证了该方法的有效性和可行性，通过均方误差(Mean Squared Error, MSE)、赤池信息准则(Akaike Information Criterion, AIC)和决定系数R2比较了两种分布的优劣。对于血滤机和无影灯灯座两种分布都表现出相同的预测趋势，但从R2和MSE对比来看，q-Weibull分布的拟合精度更高，尤其是基于q-Weibull分布的血滤机的MSE值(2.818 1×10-3)远小于Weibull分布的MSE值(9.465);当血滤机和无影灯灯座运行50天后，其剩余寿命估计值分别为254.390 9天和291.011 1天。以上数据验证了q-Weibull分布的有效性和拟合精度的优良性，该方法值得在医疗设备可靠性研究中进行进一步的研究和推广。