基于RBF神经网络的湖库水质富营养化程度评价模型

被引：9

作者：

张晓丹

黄朝君

徐菡

刘钦圣

机构：

[1] 北京科技大学应用科学学院

[2] 北京科技大学应用科学学院北京100083

来源：

关键词：

富营养化; RBF网络; 人工神经网络;

D O I：

10.13205/j.hjgc.2007.02.026

中图分类号：

X524 [湖泊、水库];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

运用人工神经网络中的RBF网络算法,建立一种新的湖库水质富营养化程度评价模型。对我国污染差异分布广泛的12个湖库的水质富营养程度评价数据中的10组作为训练样本进行网络的建立,剩余2组用于网络的检验。结果表明:该方法建立的评价模型比文献[1]利用多元统计分析方法建立的评价模型更加简便有效。

引用

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共 7 条