基于神经网络PI重复控制器的三相并联有源电力滤波器

被引:20
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作者
黄薇 [1 ]
周荔丹 [2 ]
郑益慧 [1 ]
王昕 [1 ]
李立学 [1 ]
高明仕 [3 ]
王书春 [3 ]
机构
[1] 上海交通大学电工与电子技术中心
[2] 吉林省电力有限公司松原供电公司
[3] 上海交通大学电气系
关键词
有源电力滤波器; 神经网络; PI控制; 重复控制;
D O I
暂无
中图分类号
TN713.8 []; TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号
080802 ; 080902 ;
摘要
针对传统的PI控制的局限性,提出一种新的控制策略,利用基于神经网络的PI控制器与重复控制器并联构成的控制方法,大大提高了响应速度和补偿精度。该控制器利用BP神经网络技术,根据误差大小对PI控制器参数进行在线实时自适应整定,从而满足最优性的要求。利用重复控制的零稳态误差能力保证了装置的稳态精度。最后通过与传统PI控制器的仿真对比说明所提方法的可行性。
引用
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