非参数双变量相关分析方法Spearman和Kendall的Monte Carlo模拟比较

被引：24

作者：

胡军 ^{[1
]}

张超 ^{[1
]}

陈平雁 ^{[1
]}

机构：

[1] 南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计学系

来源：

中国卫生统计 | 2008年 / 25卷 / 06期

关键词：

非参数相关; 模拟研究; Spearman法; Kendall’s tau-b法;

D O I：

暂无

中图分类号：

R195 [卫生调查与统计];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的对Spearman和Kendall’s tau-b两种非参数双变量相关分析方法在偏态分布和等级变量条件下进行模拟比较。方法应用SAS9.13软件编程,采用Monte Carlo方法,设置不同偏态分布类型、样本量及总体相关系数,比较两种非参数方法的样本相关系数及相对误差的大小。结果Spearman方法较之Kendall方法,估计的相关系数与总体相关系数更为接近,且相对误差更小。结论在双变量为偏态分布和等级变量条件下,Spearman法优于Kendall方法。

引用

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