一种自适应权值的PCA算法

被引：14

作者：

杨开睿

孟凡荣

梁志贞

机构：

[1] 不详

[2] 中国矿业大学计算机科学与技术学院

[3] 不详

来源：

关键词：

特征提取; 主成分分析; 加权主成分分析; 重建误差; 鲁棒性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

针对传统PCA方法对离群点鲁棒性差的问题,提出了一种具有更高鲁棒性且自适应权值的PCA方法。在PCA方法的基础上建立了一个加权的重建误差和最小模型,通过引入信息熵来调节重建误差的权值;通过交替优化算法迭代求解模型。在Yale人脸库和UCI数据集上的实验表明该方法具有很好的鲁棒性和识别率。

引用

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