轨迹隐私保护技术研究

被引：103

作者：

霍峥 ^{[1
]}

孟小峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国人民大学信息学院

来源：

计算机学报 | 2011年 / 34卷 / 10期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

数据库应用; 隐私保护; 轨迹数据; 数据发布; 基于位置的服务;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

随着移动设备和定位技术的发展,产生了大量的移动对象轨迹数据.轨迹数据含有丰富的时空信息,对其分析和挖掘可以支持多种与移动对象相关的应用.然而,针对轨迹数据的攻击性推理可能导致个人的兴趣爱好、行为模式、社会习惯等隐私信息暴露.另一方面,在基于位置的服务中,由于现有位置隐私保护技术并不能解决轨迹隐私泄露的问题,移动对象的个人隐私很可能通过实时运行轨迹而暴露.针对上述两种场景,轨迹隐私保护的研究提出了明确的要求:在轨迹数据发布中,隐私保护技术既要保护轨迹数据的隐私,又要保证数据有较高的可用性;在基于位置的服务中,隐私保护技术既要保护移动对象的实时轨迹隐私,又要保证用户获得较高的服务质量.该文针对上述两个问题分析了轨迹隐私保护中存在的挑战性问题,针对不同的隐私保护方法分析了现有的研究工作,介绍了当前该领域的研究热点,指明了未来的研究方向.

引用

页码：1820 / 1830

页数：11