边缘计算:平台、应用与挑战

被引：134

作者：

赵梓铭 ^{[1
]}

刘芳 ^{[1
]}

蔡志平 ^{[1
]}

肖侬 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学计算机学院

来源：

计算机研究与发展 | 2018年 / 55卷 / 02期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

边缘计算; 雾计算; 移动计算; 物联网; 云计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP3 [计算技术、计算机技术];

学科分类号：

0812 ;

摘要：

随着万物联网的趋势不断加深,智能手机、智能眼镜等端设备的数量不断增加,使数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速;同时,增强现实、无人驾驶等众多新应用的出现对延迟提出了更高的要求.边缘计算将网络边缘上的计算、网络与存储资源组成统一的平台为用户提供服务,使数据在源头附近就能得到及时有效的处理.这种模式不同于云计算要将所有数据传输到数据中心,绕过了网络带宽与延迟的瓶颈,引起了广泛的关注.首先介绍边缘计算的概念,并给出边缘计算的定义;随后,比较了当前比较有代表性的3个边缘计算平台,并通过一些应用实例来分析边缘计算在移动应用和物联网应用上的优势;最后阐述了当前边缘计算面临的挑战.

引用

页码：327 / 337

页数：11

共 4 条

[1] 边缘计算:万物互联时代新型计算模型
施巍松
孙辉
曹杰
张权
刘伟
[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54 (05) : 907 - 924
[2] Inter‐Cloud architectures and application brokering: taxonomy and survey[J] . Nikolay Grozev,Rajkumar Buyya.Softw. Pract. Exper. . 2014 (3)
[3] DARGOS: A highly adaptable and scalable monitoring architecture for multi-tenant Clouds[J] . Javier Povedano-Molina,Jose M. Lopez-Vega,Juan M. Lopez-Soler,Antonio Corradi,Luca Foschini.Future Generation Computer Systems . 2013 (8)
[4] Distributed Computing Economics[J] . Jim Gray.Queue . 2008 (3)

← 1 →