数字痕迹:人类行为大数据的生成、算法与知识发现

被引：11
|
作者：
陈峥 [1 ]
机构：
[1] 武汉大学社会学系
来源：
图书馆学研究 | 2018年 / 22期
关键词：
人类行为; 数字痕迹; 大数据; 互动行为;
D O I：
10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2018.22.008
中图分类号：
G201 [信息理论];
学科分类号：
050302 ;
摘要：
当前,我国网民对互联网/移动互联网的使用行为随处可见,这些行为都以计算机数据方式被记录下来。这些数据被称为人类互动行为的数字痕迹数据,其对于社会研究的价值正逐步被认识。数字痕迹数据起初用于研究网页的影响力;近年来,数字痕迹数据开始用于研究社交媒体用户的影响力与互动行为。这极大丰富与拓展了政治学、经济学、社会学、传播学等领域的研究。同时,对于社会科学研究而言,数字痕迹数据的代表性、质量、效度是必须审慎考量的问题,运用这些数据之时应对之保有清醒的认识,方能充分发掘数字痕迹数据的科研价值。
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