基于空间聚类挖掘的城市应急救援机构选址研究

被引：29
|
作者：
樊博 [1 ]
机构：
[1] 上海交通大学国际与公共事务学院
来源：
管理科学学报 | 2008年 / 03期
关键词：
空间聚类; k-means; 算法; 模拟退火算法; 应急救援机构选址;
D O I：
暂无
中图分类号：
TU984.116 [];
学科分类号：
081405 ; 0837 ;
摘要：
以城市突发事件的应急管理为应用背景,研究使用空间聚类技术解决应急服务机构的选址问题.首先提出实施聚类分析的数据模型,然后改进既有空间聚类算法的基础上,提出了以 k-means 聚类算法缩减解空间的搜索范围、以模拟退火算法为解搜索策略.基于 GIS 系统,充分考虑空间障碍物因素和空间环境因素等限制条件,提出(COD-MEANS-CLASA)的空间聚类算法以实现应急救援机构的科学选址.实验结果表明,提出的算法在执行效率和解质量两方面具有更好的表现.
引用
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页码：16 / 24 +26-28
页数：12
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