共 6 条
- [6] 实用多元统计分析[M]. 清华大学出版社 , ()RichardA.Johnson,（）DeanW.Wichern著, 2001
基于PCA-SVR的煤层底板突水量预测
被引：8
|作者：
刘北战
[1
]
梁冰
[2
]
机构：
[1] 辽宁工程技术大学理学院
[2] 辽宁工程技术大学力学与工程学院
来源：
关键词：
主成分分析;
支持向量机;
煤层底板;
突水;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
P641.461 [];
学科分类号：
摘要：
提出了一种基于主成分分析支持向量机回归(PCA-SVR)的煤层底板突水预测方法,用主成分分析来解决输入变量的选择问题。主成分以较少的维数包含了高维变量所携带的大部分信息,这不仅避免了过多的输入导致训练速度慢,同时也保证了预测准确度。实例表明,所提方法可有效消除众多影响因素间的相关性,减少输入变量个数,提高预测效率和精度。
引用
收藏
页码：28 / 30+35
+35
页数：4
相关论文