大数据政治学:新信息时代的政治现象及其探析路径

被引：84

作者：

孟天广 ^{[1
]}

郭凤林 ^{[2
]}

机构：

[1] 清华大学政治学系

[2] 北京大学政府管理学院

来源：

国外理论动态 | 2015年 / 01期

关键词：

大数据; 政治学; 自动文本分析; 社会网络分析; 研究方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

D55 [世界政治事件];

学科分类号：

0302 ; 030206 ; 1407 ;

摘要：

伴随着信息化和网络化的深入,数据科学(大数据)正在引发社会科学方法论的变革。大数据政治学至少在方法创新和学科发展两大领域的五个方面具有独特价值:更便捷、更廉价、更大规模的数据采集;数据分析学新方法的引入;定量与定性方法的整合;政治学与计算科学、信息科学等跨学科研究;数据民主化所推进的政治知识平民化的传播和普及。随着大数据政治学方兴未艾,国际学术界已积极将搜索引擎技术、自动文本分析、网络分析、空间分析等应用于政治传播、社会运动与战争、政治文本、投票与选举等政治现象的研究中,并积累了一系列值得借鉴的研究成果。中国学界正积极拥抱大数据政治学,并在理解政府行为、政治传播、互联网政治等方面作出了有益探索。

引用

页码：46 / 56

页数：11

共 8 条

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