PM10浓度的时间序列模型及预测

被引：7
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作者：
程文娜 [1 ]
机构：
[1] 四川大学建筑与环境学院
来源：
科学技术与工程 | 2010年 / 10卷 / 09期
关键词：
ARMA模型; 统计分析软件Eviews3.1; 预测可收入颗粒物或飘尘PM10;
D O I：
暂无
中图分类号：
X823 [大气评价];
学科分类号：
0706 ; 070602 ;
摘要：
利用统计软件Eviews3.1对四川省宜宾市2004年7月1日到8月31日的PM10浓度时间序列数据进行了分析,建立时间序列模型,并对PM10浓度进行预测。结果表明,预测模型精度较高,残差最大值小于10%,预测结果与实际状况基本相符。
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