基于灰色GA-LM-BP模型的CODMn预测

被引：6
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作者：
崔雪梅 [1 ]
机构：
[1] 湖北工程学院生命科学技术学院
来源：
水利水电科技进展 | 2013年 / 33卷 / 05期
关键词：
灰色理论; GA-LM-BP模型; 化学需氧量; 水质预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算]; N941.5 [灰色系统理论];
学科分类号：
071101 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要：
针对灰色GM(1,1)模型拟合误差较大和LM-BP神经网络泛化能力不强的问题,提出了灰色GA-LM-BP模型,该模型采用灰色GM(1,1)模型预测数据并得到其残差,利用LM-BP神经网络对残差进行拟合、测试、预测后,对灰色GM(1,1)模型的数据预测值进行修正从而得到较合理的预测值,并运用遗传算法对LM-BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。运用该模型对伦河孝感段的COD Mn进行了预测,预测误差不超过2.33%,表明模型的预测数据是合理的,可用于COD Mn的预测和水质预警预报。
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