基于构造复杂程度定量评价的瓦斯含量预测BP模型

被引：22
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作者：
魏建平 [1 ]
郝天轩 [1 ]
刘明举 [1 ]
机构：
[1] 河南理工大学安全科学与工程学院
来源：
煤炭学报 | 2009年 / 34卷 / 08期
关键词：
构造复杂程度; 定量评价; 瓦斯含量预测; BP神经网络;
D O I：
10.13225/j.cnki.jccs.2009.08.020
中图分类号：
TD712.3 [];
学科分类号：
081903 ;
摘要：
首先分析总结了构造复杂程度的3个定量评价指标——Kd(断层复杂程度系数)、Kz(褶皱复杂程度系数)和Kq(倾角复杂程度系数);然后,在分析潘三煤矿瓦斯地质特征的基础上,把Kd,Kz,Kq,煤层埋深和基岩厚度作为影响该矿煤层瓦斯含量的因素,建立了潘三煤矿的瓦斯含量预测BP神经网络模型;对建立的模型进行学习训练,经5 470次迭代,模型收敛,其精度高于多元回归模型,说明利用构造复杂程度定量评价系数来预测瓦斯瓦斯含量是可行的.
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页码：1090 / 1094
页数：5
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