基于主成份BP神经网络的农业现代化综合评价体系研究

依据辽宁省2007~2010年14个地区农业现代化发展现状,通过主成份分析获取能全面衡量农业现代化的进展程度的新指标,并将其应用于BP人工神经网络,建立农业现代化发展现状综合评价体系(PCABP),对辽宁的各地区农业现代化发展现状进行综合评价。同时将PCABP的评价结果与直接应用主成份综合评价体系(PCA)以及BP神经网络综合评价体系(BP)的进行对比。结果表明:3种方法 MAE和RMSE大小关系为:PCABP<BP<PCA,R2排列顺序为:PCABP>BP>PCA,即:PCA、BP、PCABP评价效果依次增强。PCABP既能不考虑PCA综合评价模型在学术界上的争论性,又能解决BP神经网络输入向量信息冗余的问题。相对两者单独评价而言,PCABP能显著提高评价体系的准确度和稳定性,为农业现代化评价提供了一种确实可行新的途径。