共 19 条
基于VGG-16和迁移学习的苹果识别
被引：0
|作者：
论文数: 引用数:
h-index:
机构:
陈西曲
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
武汉轻工大学电气与电子工程学院 武汉轻工大学电气与电子工程学院
机构：
[1] 武汉轻工大学电气与电子工程学院
来源：
关键词：
苹果识别;
卷积神经网络;
迁移学习;
数据增强;
D O I：
暂无
中图分类号：
S661.1 [苹果];
TP18 [人工智能理论];
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
090201 ;
1405 ;
摘要：
针对传统苹果识别方法通用性差、识别精度低等问题，提出了一种基于VGG-16的改进模型，并与AlexNet、VGGNet16、GoogleNet等经典模型从训练集、验证集上的精度和损失方面进行对比，发现改进模型不仅比其它经典模型的收敛速度更快而且精度也更高，接近100%。利用改进模型从迁移学习和数据增强技术方面解决了数据集样本有限的问题，结果表明，改进模型结合迁移学习在不同数据集上的表现基本一致，精度方面均可以达到98%以上。实验方法可以应用于工业或者农业领域中的苹果识别和分类，有效地提高生产效益。
引用
收藏
页码：109 / 115
页数：7
相关论文
共 19 条
- [1] 小样本下基于深度学习的声呐图像分类研究[J]. 西北工业大学学报, 2022, 40 (04) : 739 - 745陈禹乐论文数: 引用数: h-index:机构:李博李博论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国船舶集团有限公司第705研究所水下信息与控制重点实验室 西北工业大学航海学院梁红梁红论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西北工业大学航海学院 西北工业大学航海学院杨长生论文数: 引用数: h-index:机构:
- [2] 图结构表示下的药物数据增强方法[J]. 计算机应用, 2023, 43 (04) : 1136 - 1141蔡引江论文数: 引用数: h-index:机构:许光俊许光俊论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国农业银行数据中心北京分部 模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化研究所)马喜波论文数: 引用数: h-index:机构:
- [3] 基于改进Sigmoid卷积神经网络的手写体数字识别[J]. 计算机科学, 2022, 49 (12) : 244 - 249樊继慧论文数: 引用数: h-index:机构:滕少华论文数: 引用数: h-index:机构:金弘林论文数: 引用数: h-index:机构:
- [4] 卷积神经网络中激活函数的性质分析与改进[J]. 计算机仿真, 2022, (04) : 328 - 334张焕论文数: 引用数: h-index:机构:张庆论文数: 引用数: h-index:机构:于纪言论文数: 引用数: h-index:机构:
- [5] 利用多头-连体神经网络实现障碍行为识别[J]. 西安电子科技大学学报, 2022, 49 (04) : 100 - 108马仑马仑论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 长安大学信息工程学院 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 长安大学信息工程学院刘鑫论文数: 引用数: h-index:机构:赵斌论文数: 引用数: h-index:机构:王瑞平论文数: 引用数: h-index:机构:廖桂生廖桂生论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 长安大学信息工程学院张亚静论文数: 引用数: h-index:机构:
- [6] 深度学习模型鲁棒性研究综述[J]. 计算机学报, 2022, 45 (01) : 190 - 206纪守领论文数: 引用数: h-index:机构:杜天宇论文数: 引用数: h-index:机构:邓水光邓水光论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江大学计算机科学与技术学院 浙江大学计算机科学与技术学院程鹏论文数: 引用数: h-index:机构:时杰时杰论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华为新加坡研究所 浙江大学计算机科学与技术学院杨珉杨珉论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 复旦大学计算机科学技术学院 浙江大学计算机科学与技术学院李博李博论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 伊利诺伊大学香槟分校计算机科学学院 浙江大学计算机科学与技术学院
- [7] 基于计算机视觉的苹果大小检测方法研究[J]. 农机化研究, 2022, 44 (07) : 206 - 209赵丹丹赵丹丹论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 河南工业职业技术学院 河南工业职业技术学院艾医艾医论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 河南工业职业技术学院 河南工业职业技术学院
- [8] 基于深度学习的遥感图像地物分割方法[J]. 液晶与显示, 2021, 36 (05) : 733 - 740沈言善论文数: 引用数: h-index:机构:王阿川论文数: 引用数: h-index:机构:
- [9] 基于卷积神经网络与迁移学习的稻田苗期杂草识别[J]. 农机化研究, 2021, 43 (10) : 167 - 171邓向武邓向武论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 广东石油化工学院电子信息工程学院 广东石油化工学院电子信息工程学院马旭论文数: 引用数: h-index:机构:齐龙论文数: 引用数: h-index:机构:孙国玺孙国玺论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 广东石油化工学院电子信息工程学院 广东石油化工学院电子信息工程学院梁松论文数: 引用数: h-index:机构:金晶论文数: 引用数: h-index:机构:
- [10] 改进VGG模型在苹果外观分类中的应用[J]. 科学技术与工程, 2020, 20 (19) : 7787 - 7792岳有军岳有军论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室 天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室田博凯论文数: 引用数: h-index:机构:王红君论文数: 引用数: h-index:机构:赵辉论文数: 引用数: h-index:机构: