反省分析技术在教育领域中的应用

当前在商业和教育领域,分析技术已经成为研究的热点问题。实际上分析技术的历史发展由来已久,只不过近年来在大数据、新技术发展和商业需求三股力量的综合角力之下,使得分析技术在商业智能、Web分析、人工智能和数据挖掘、社会网络分析、信息可视化、学习分析等领域得到了进一步的发展。在教育领域,分析技术涵盖教学、机构和管理等范畴,其应用的焦点主要集中在学习分析上。学习分析的核心是如何对教育数据进行收集、整理、分析和预测,目的是利用数据挖掘和建模技术增强学生对教与学的理解,并为其提供有效的个性化教育,当前的教育应用主要体现在适应性测试与跟踪、早期预警与干预两个层面。然而分析技术在教育领域中的应用还存在一些问题和挑战,我们需要理性地认识其功能和特性,以谨慎的态度推动其应用。由于教育系统与学习过程本身的复杂性、技术的工具性、数据的情境性等因素,单纯依据一系列的数据来评判学生的学习并不科学,应将学习分析建基于获得广泛支持的教学理论之中,使其能够真正促进教育的发展。