基于TF-IDF与Word2vec的新闻热点分析

新闻节目是信息传播和舆论引导的重要载体。互联网时代，新闻数量急速增长，从海量的新闻数据中高效挖掘热点，掌握社会最新动态，成为当今媒体从业人员研究的热点。以影响力最大的34套电视上星综合频道实际新闻节目数据为实验对象，应用新闻条目智能分割技术，实现新闻报道切分，基于TF-IDF技术对新闻语音文本、新闻标题字幕内容进行关键词提取，并采用Word2vec工具实现新闻条目的向量化，并基于single pass算法实现新闻条目聚类从而拆分各个新闻话题并计算话题热度，初步实现新闻热点分析。