基于径向基神经网络的无位置传感器开关磁阻电机采煤机牵引系统

被引：8
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作者：
张旭隆 [1 ,2 ]
谭国俊 [1 ,2 ]
蒯松岩 [1 ,2 ]
吴涛 [1 ]
机构：
[1] 中国矿业大学信息与电气工程学院
[2] 江苏省电力传动与自动控制工程技术研究中心
来源：
煤炭学报 | 2011年 / 36卷 / 09期
关键词：
径向基; 无位置传感器; 开关磁阻电机; 采煤机牵引系统;
D O I：
10.13225/j.cnki.jccs.2011.09.009
中图分类号：
TM352 [磁阻电机];
学科分类号：
080801 ;
摘要：
提出了无位置传感器SRM应用于采煤机牵引系统的可行性,分析了开关磁阻电机非线性的磁链特性及实时计算方法,建立了以磁链和相电流为输入、转子位置角度为输出的径向基(RBF)神经网络模型,以轴编码器实时获得的转子位置角度为学习样本,对SRM的数学模型进行了在线学习,给出了学习算法和训练步骤。以TMS320F2812 DSP为控制芯片,开发完成了1套18.5 kW三相12/8极无位置传感器开关磁阻电机样机,并进行了采煤机牵引实验。实验结果表明,系统运行可靠,具有良好的静动态性能,位置检测误差≤2°。
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页码：1570 / 1574
页数：5
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