中国碳排放的空间关联及其解释——基于社会网络分析法

被引：41
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作者：
张德钢 [1 ]
陆远权 [1 ,2 ]
机构：
[1] 重庆大学公共管理学院
[2] 重庆师范大学经济与管理学院
来源：
软科学 | 2017年 / 31卷 / 04期
关键词：
碳排放; 空间关联; 社会网络分析; QAP;
D O I：
10.13956/j.ss.1001-8409.2017.04.04
中图分类号：
X321 [区域环境规划与管理];
学科分类号：
083305 ; 1204 ;
摘要：
利用社会网络分析方法(SNA)全新解构了碳排放的空间关联特征,并基于QAP技术揭示了碳排放空间关联的主要影响因素。研究发现:碳排放呈现出复杂的多线程空间网络关联关系。上海、天津、江苏、浙江、广东和福建等东部发达地区的省份处于网络的中心地位,接收了较多的关联关系,甘肃、青海、新疆和贵州等西部欠发达地区省份发送了较多的关联关系,其他省份则主要起到了"传输"和"桥梁"的作用。碳排放可以划分为"双向溢出""净受益""净溢出"以及"经纪人"四个功能板块。地理因素、地区间经济发展差异以及环境规制差异对碳排放空间关联具有显著正向影响。
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