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用计算机视觉进行黄花梨果梗识别的新方法
被引:25
|
作者
:
应义斌
论文数:
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机构:
浙江农业大学
浙江农业大学
应义斌
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景寒松
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浙江农业大学
浙江农业大学
景寒松
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马俊福
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机构:
浙江农业大学
浙江农业大学
马俊福
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机构
:
[1]
浙江农业大学
来源
:
农业工程学报
|
1998年
/ 02期
关键词
:
梨;
果梗;
图象;
计算机视觉;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S661.2 [梨];
学科分类号
:
090201 ;
摘要
:
梨的果梗是否存在是分级的重要特征之一。通过计算机视觉系统摄取黄花梨图象,应用图象处理技术完成图象与背景的分割。针对使用细化及收缩膨胀算法识别果梗速度较慢,提出了一种快速算法。该法利用梨果梗直径小,选择不同大小的模板,判别图象中是否存在果梗,同时得到果梗头、底部与梨相交点的坐标,依据切线斜率信息,对果梗的完好性进行判断。试验结果表明,该算法可以100%判断果梗是否存在,判断果梗是否完好的正确率达到93%,判别速度提高4~6倍。而且该算法具有一定的鲁棒性,对旋转、移位不敏感。
引用
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页码:227 / 231
页数:5
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