基于DTC-MOPSO算法的焊接机器人路径规划

被引：4
|
作者：
薛立卡
王学武
顾幸生
机构：
[1] 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
来源：
信息与控制 | 2016年 / 45卷 / 06期
基金：
上海市自然科学基金;
关键词：
路径规划; 焊接机器人; 多目标; 粒子群优化算法;
D O I：
10.13976/j.cnki.xk.2016.0713
中图分类号：
TP18 [人工智能理论]; TP242 [机器人];
学科分类号：
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 1111 ;
摘要：
点焊机器人在汽车白车身焊接中的应用大大提高了企业的生产效率,本文从焊接路径长度和能量两方面进行焊接机器人多目标路径规划.为了很好地解决这个问题,本文对一种新型多目标粒子群算法(三态协调搜索多目标粒子群优化算法)进行改进,得到适合于求解离散多目标优化问题的离散化三态协调搜索多目标粒子群算法(DTC-MOPSO).通过和两个经典的优化算法比较,DTC-MOPSO算法在分散性和收敛性方面都有很好的优化性能.最后运用Matlab机器人工具箱对机器人的运动学、逆运动学以及逆动力学进行分析以求解机器人的路径长度和能耗,并将改进的算法应用于焊接机器人路径规划中,结果显示规划后的路径明显优于另外两种算法.
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