适应性区群抽样:研究流动农民工的方法与实践

被引：11

作者：

陈传波 ^{[1
]}

白南生 ^{[1
]}

赵延东 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国人民大学农业与农村发展学院

[2] 中国科学技术发展战略研究院科技与社会发展研究所

来源：

统计研究 | 2012年 / 29卷 / 05期

关键词：

适应性区群抽样; 农民工; 研究方法;

D O I：

10.19343/j.cnki.11-1302/c.2012.05.015

中图分类号：

F249.27 [地方劳动经济]; D412.6 [工会工作];

学科分类号：

020106 ; 020207 ; 0302 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

抽样难是对农民工主流群体研究稀少的原因之一,农民工具有聚集性和流动性,总体不明使得常规抽样方法的抽样成本高、效率低,适应性区群抽样能更经济高效地获得可进行统计推断的样本。本文以北京市城八区的农民工抽样为例,介绍了适应性区群抽样方法的基本原理、主要操作步骤、权重计算、统计推断,以及在实际操作中应注意的若干问题。

引用

页码：100 / 104

页数：5

共 8 条

[1] 受访者推动抽样:研究隐藏人口的方法与实践
赵延东
Jon Pedersen
[J]. 社会, 2007, (02) : 192 - 205
[2] 关于进城农民工的“非正规就业”问题(英文)
李强
[J]. Social Sciences in China, 2003, (04) : 126 - 137
[3] 应用二阶适应性整群抽样估计害虫密度
张南松
祝增荣
胡秉民
[J]. 浙江大学学报(农业与生命科学版), 2000, (06) : 37 - 40
[4] 流动民工的社会网络和社会地位
李培林
[J]. 社会学研究, 1996, (04) : 42 - 52
[5] 跨越边界的社区[M]. 三联书店 , 项飚著, 2000
[6] Adaptive sampling based on the cumulative distribution function of order statistics to delineate heavy-metal contaminated soils using kriging
Juang, KW
Lee, DY
Teng, YL
[J]. ENVIRONMENTAL POLLUTION, 2005, 138 (02) : 268 - 277
[7] Sampling and Estimation in Hidden Populations Using Respondent‐Driven Sampling[J] . Matthew J.Salganik,Douglas D.Heckathorn.Sociological Methodology . 2004 (1)
[8] ADAPTIVE CLUSTER SAMPLING BASED ON ORDER STATISTICS[J] . STEVEN K.THOMPSON.Environmetrics . 1998 (2)

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