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数字经济发展与地区全要素生产率——基于国家级大数据综合试验区的分析
被引:219
|作者:
邱子迅
[1
]
周亚虹
[1
]
机构:
[1] 上海财经大学经济学院
来源:
基金:
国家自然科学基金重点项目;
关键词:
大数据;
全要素生产率;
国家级大数据综合试验区;
D O I:
10.16538/j.cnki.jfe.20210119.103
中图分类号:
F49 [信息产业经济];
F127 [地方经济];
学科分类号:
0202 ;
020202 ;
1201 ;
摘要:
数字经济发展的根本动力是作为通用技术的互联网和大数据技术的进步,这种技术进步提高了信息生产和传播的效率,推动了高质量发展。文章基于国家级大数据综合试验区,利用2013-2017年我国地级市面板数据,采用广义DID模型,研究了数字经济发展对地区全要素生产率的影响。研究发现,大数据试验区的建立显著提高了地区全要素生产率,这种促进作用是由纯技术进步主导的。同时,试验区的建立有助于增加地区和数字产业有关的创新,提升地区制造业企业的智能化意识和研发水平。异质性分析表明,试验区对生产率的促进作用在经济欠发达、创新水平低和产业结构高度高的地区更强。此外,试验区的建立对劳动力净流失地区的全要素生产率的促进作用更大,这为劳动力流失地区的发展提供了一定的参考。
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