基于二阶微分的Nadaraya-Watson核估计

被引:0
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作者
李新娜 [1 ]
王正明 [2 ]
谢美华 [1 ]
机构
[1] 国防科学技术大学理学院
[2] 国防科学技术大学训练部
关键词
核回归; Nadaraya-Watson核估计; 二阶微分; 带宽;
D O I
10.13546/j.cnki.tjyjc.2014.10.003
中图分类号
O212 [数理统计];
学科分类号
摘要
文章提出了一种基于二阶微分的Nadaraya-Watson核估计方法.通过分析Nadaraya-Watson核估计和真值之间的关系,用不同带宽下的两个Nadaraya-Watson核估计表示回归函数的二阶微分,进而对Nadara-ya-Watson核估计进行改进,得到更精确的核回归估计。试验结果表明,该方法在平滑性保持的基础上对顶点的保护效果是明显的。并将该方法应用到图像数据中,在突出边缘和目标等细节信息上,表现出良好的特性。
引用
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    [J]. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 1996, 21 (05) : 563 - 580
  • [3] Automatic smoothing parameter selection: A survey[J] . J. S. Marron. Empirical Economics . 1988 (3)
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