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改进的GM(1,1)灰色预测模型及其应用
被引:37
|
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
王璐
[
1
]
沙秀艳
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0
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0
机构:
鲁东大学数学与统计科学学院
鲁东大学数学与统计科学学院
沙秀艳
[
1
]
论文数:
引用数:
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机构:
薛颖
[
1
]
机构
:
[1]
鲁东大学数学与统计科学学院
来源
:
统计与决策
|
2016年
/ 10期
关键词
:
灰色预测模型;
GM(1,1)模型;
背景值优化;
求解方法优化;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.10.020
中图分类号
:
F126.1 [人民消费水平、结构];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0201 ;
020105 ;
0701 ;
070104 ;
摘要
:
针对传统GM(1,1)模型预测精度不高,并且其背景值优化与求解方法优化各具有片面性的缺点,文章给出了组合优化和分段优化两种改进方法,并结合国内居民消费水平的相关统计数据,利用传统GM(1,1)模型及其优化后的模型与两种方法的误差进行对比,表明改进后的灰色模型精度更高,且预测值与实际值较吻合,说明改进后的灰色预测模型的可行性与可靠性更好。
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页码:74 / 77
页数:4
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