基于关联规则挖掘领域的Apriori算法的优化研究

被引：21

作者：

吴斌 ^{[1
]}

肖刚 ^{[1
]}

陆佳炜 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江工业大学软件学院

来源：

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

关联规则; 数据挖掘; Apriori算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究课题,在挖掘数据间的关联性时具有非常重要的意义。本文在分析关联规则挖掘及Apriori算法的基础上,从压缩扫描数据集及提高剪枝效率等方面对算法进行了优化改进,从而达到了降低消耗、提高算法效率的目的。最后,通过实例对优化的Apriori算法作了详细介绍。

引用

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