共 8 条
- [1] 知识图谱发展与构建的研究进展[J]. 朱木易洁,鲍秉坤,徐常胜.南京信息工程大学学报(自然科学版). 2017(06)
- [6] 最高人民法院关于深化司法公开、促进司法公正情况的报告[N]. 周强.人民法院报. 2016 (002)
- [7] 大数据与人工智能导论[M]. 人民邮电出版社 , 姚海鹏, 2017
- [8] 中国法院信息化发展报告[M]. 社会科学文献出版社 , 李林, 2017
司法大数据与人工智能开发的技术障碍
被引：112
|作者：
王禄生
机构：
[1] 东南大学法学院
[2] 江苏高校区域法治发展协同创新中心
来源：
关键词：
语义识别;
人工智能;
案件情节;
D O I：
暂无
中图分类号：
D926 [司法制度];
学科分类号：
030106 ;
摘要：
类案推荐、量刑辅助、偏离预警是当前司法大数据与人工智能开发最为典型的应用模块。它们的功能实现遵循图谱构建、情节提取、类案识别、模型训练、量刑预测和偏离度测算的技术路径。尽管上述应用在实践中取得了一定成效,但也面临图谱构建过度依赖人工干预、情节提
引用
收藏
页码：46 / 53
页数：8
相关论文