松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究

被引：7

作者：

陈守煜

于义彬

马用祥

机构：

[1] 东北勘测设计院规划室辽宁大连　116024

[2] 吉林长春　130021

[3] 大连理工大学土木水利学院

来源：

大连理工大学学报 | 2003年 / 03期

关键词：

决策; 优选; 神经网络; 遗传算法; 模糊性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV87 [防洪工程];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区,基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型,引入了遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策.该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力,是对模糊优选BP神经网络模型的进一步发展,同时更对松花江流域蓄滞洪区的优选提供了理论依据.

引用

页码：362 / 366

页数：5