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- [5] Beyond big:the analytically powered organization .2 Kearney A T. http://www.atkearney.com/analytics/featured-article/-/assetpublisher/FNSUw H9BGQyt/content/beyond-big-the-analytically-poweredorganization/10192 . 2014
数据仓库与大数据融合的探讨
被引：17
|作者：
于鹃
[1
]
机构：
[1] 中国水利水电第三工程局有限公司
来源：
关键词：
大数据;
数据仓库;
Hadoop;
架构;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
TP202 [设计、性能分析与综合];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081102 ;
1201 ;
摘要：
针对传统企业对非结构化数据缺乏有效利用的问题,探讨了基于数据仓库与大数据融合的企业大数据解决方案。根据数据仓库建设理论和下一代企业级数据仓库架构,利用Hadoop技术进行非结构化数据的收集、处理及存储,通过与传统数据仓库和BI工具共同协作,解决企业大数据应用困难的问题。数据仓库与大数据技术的融合解决了传统企业数据处理的障碍,从而推动大数据项目的实施。
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页数：5
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