基于文本挖掘的数字化水平与运营绩效研究

被引:28
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作者
任碧云 [1 ]
郭猛 [1 ]
机构
[1] 天津财经大学金融学院
关键词
数字化水平; 运营绩效; 文本挖掘; 中介效应;
D O I
暂无
中图分类号
F49 [信息产业经济]; F272.5 [经济评价];
学科分类号
1201 ;
摘要
国内经济良性循环中,数字经济已经成为中国经济增长的核心引擎,产业数字化发展是当前中国产业结构升级的核心任务之一,研究企业数字化发展水平对企业运营绩效的影响对进一步推进产业数字化发展有积极意义。在此背景下从微观角度研究企业数字化发展水平和企业运营绩效的动态关系,进而为中国数字产业发展和结构升级寻求微观经验基础。在对数字化水平影响企业运营绩效的传导机制分析基础上,选用2015—2019年上市企业的经营数据,并结合文本挖掘方法和中介效应模型实证分析了数字化水平对企业运营绩效的影响。研究发现:企业数字化水平显著提升了企业运营绩效;在数字化水平影响企业运营绩效过程中,信息对称性水平表现出完全中介效应,商业模式创新水平起到部分中介效应,管理成本降低水平并未表现出中介效应,即数字化水平对运营绩效的提升作用主要是通过提升企业内部信息对称性水平和促进企业商业模式创新来实现的。因此,为提升数字化水平对企业运营绩效的促进作用,中国企业应努力实现数字产业转型升级,构建高效的动态数字信息分享平台,创新基于数字产业的商业模式并注重数字化进程中的成本控制。
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