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运用结构化的数据分析方法做严谨的质性研究——中国企业管理案例与质性研究论坛(2019)综述
被引:173
|
作者
:
毛基业
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国人民大学
中国人民大学
毛基业
[
1
]
机构
:
[1]
中国人民大学
来源
:
管理世界
|
2020年
/ 36卷
/ 03期
关键词
:
质性研究;
扎根理论;
案例研究;
数据结构;
研究方法;
D O I
:
10.19744/j.cnki.11-1235/f.2020.0043
中图分类号
:
F272 [企业计划与经营决策];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
本文聚焦于质性研究的数据分析方法,主要是基于本届论坛的两个主旨报告,重点阐述结构化的数据分析方法,包括其数据结构的科学哲学假设、本质特征和优势,以及具体应用过程。本文通过对一篇范文的深度分析说明,这个方法强调系统性呈现证据,便于新见解的涌现和理论构建,可在原始数据和结论间形成牢固的证据链,而且相对容易学习借鉴,可显著提升质性研究的质量。此外,本文也对近年来案例论文中常见的3个缺陷进行了剖析,包括与文献对话不足、过度概念化,以及单案例的不当抽样问题。
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页码:221 / 227
页数:7
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