Web挖掘研究

被引：325

作者：

韩家炜

孟小峰

王静

李盛恩

机构：

[1] 加拿大西蒙弗雷泽大学智能数据库系统研究实验室!加拿大

[2] 中国科学院计算技术研究所!北京100080

[3] 中国人民大学信息学院!北京100872

来源：

计算机研究与发展 | 2001年 / 04期

关键词：

数据挖掘; Web挖掘; Web仓库; Web Log挖掘; Web使用记录挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393 [计算机网络];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

因特网目前是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心 ,它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教育、政府、电子商务和许多其它信息服务 .Web包含了丰富和动态的超链接信息 ,以及 Web页面的访问和使用信息 ,这为数据挖掘提供了丰富的资源 .Web挖掘就是从 Web文档和 Web活动中抽取感兴趣的潜在的有用模式和隐藏的信息 .对 Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析 ,包括 Web结构挖掘、多层次 Web数据仓库方法以及Web L og挖掘等

引用

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