血清蛋白质质谱模型在大肠癌诊断中的应用

目的　建立蛋白质芯片技术检测血清蛋白质质谱的方法 ,探讨基于人工神经网络的血清蛋白质质谱模型在大肠癌诊断中的应用价值。方法　应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪(SELDI TOF MS) ,测定了 14 7例血清标本 (其中大肠癌 5 5例 ,健康人 92例 )的蛋白质质谱 ,用随机抽取的 87例标本 (大肠癌 32例 ,健康人 5 5例 )作为训练组 ,进行训练与交叉验证 ,将筛选出来的 5 910 ,8930 ,4 4 76和 8817的 4个质荷比峰作为输入 ,建立人工神经网络预测模型。并用另外测试组 (大肠癌2 3例 ,健康人 37例 )的血清标本盲法验证该模型。结果　利用从训练组得出的基于人工神经网络的血清蛋白质质谱模型 ,对测试组的 6 0例 (包括DukesA)未知血清进行预测 ,得到该方法对大肠癌的检出率为 82 .6 % (19/ 2 3) ,排除率为 91.9% (34/ 37)。结论　蛋白质芯片技术检测血清蛋白质质谱法在大肠癌的诊断中较以往的传统方法具有更高的检出率和排除率 ,值得进一步研究与应用。