基于MODIS与Landsat 8的艾比湖湿地旱情时空变化及其影响因素分析

被引：8
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作者：
朱小强
塔西甫拉提·特依拜
丁建丽
依力亚斯江·努尔麦麦提
夏楠
杨童童
张淑霞
机构：
[1] 新疆大学资源与环境科学学院
[2] 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室
来源：
生态学报 | 2018年 / 08期
基金：
国家自然科学基金重点项目;
关键词：
温度植被干旱指数(TVDI); 土壤水分; 时空变化; 水资源;
D O I：
暂无
中图分类号：
P426.616 [降水引起的灾害];
学科分类号：
0706 ; 070601 ;
摘要：
对干旱区艾比湖湿地旱情进行多源遥感监测,分析干旱对艾比湖湿地的生态安全与农业生产的影响,为水资源合理配置与干旱预警提供依据。选用2013年5月到2016年5月的MODIS温度和植被指数产品数据反演TVDI指数,并构建二维特征空间,分析土壤水分的时空分布特征,结果表明:TVDI可以有效地反演土壤水分,且精度较高;通过分析,艾比湖湿地土壤水分格局呈现由"极湿润-湿润-正常"面积减少,"干旱-极干旱"面积增加的趋势;在此基础上分析了影响艾比湖干旱变化的影响因素,近年来随着温度升高,风速与蒸发量增加,降水量减少,使艾比湖湿地旱情急剧恶化。利用多源遥感能很好的实现大面积、长时间、高精度的旱情监测,在四年间艾比湖湿地的旱情有所加剧,湖水面积与冰川萎缩变化较为严重,可见艾比湖湿地旱情情况较为不乐观,需加强水资源管理,开展艾比湖旱情监测对于干旱区湖泊生态有重要的理论与实际意义。
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页码：2984 / 2994
页数：11
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  • [1] Using spatial context in satellite data to infer regional scale evapotranspiration. Price JC. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 1990
  • [2] 干旱[M]. 气象出版社 , 宋连春, 2003
  • [3] Measuring soil temperature and moisture using wireless MEMS sensors[J] . Tyronese Jackson,Katrina Mansfield,Mohamed Saafi,Tommy Colman,Peter Romine. &nbspMeasurement . 2007 (4)
  • [4] A simple interpretation of the surface temperature/vegetation index space for assessment of surface moisture status[J] . Inge Sandholt,Kjeld Rasmussen,Jens Andersen. &nbspRemote Sensing of Environment . 2001 (2)
  • [5] An interpretation of methodologies for indirect measurement of soil water content[J] . Toby N. Carlson,Robert R. Gillies,Thomas J. Schmugge. &nbspAgricultural and Forest Meteorology . 1995 (3)
  • [6] Derivation of land surface temperature for landsat-8 TIRS using a split window algorithm. Rozenstein O,Qin Z,Derimian Y,et al. Sensors . 2014
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    徐启运，胡敬松
    [J]. 应用气象学报, 1996, (04) : 479 - 482
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    [J]. 地球科学进展, 2012, 27 (11) : 1192 - 1203
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    [J]. 干旱区资源与环境 , 2013, (03) : 61 - 66
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