新疆能源需求总量预测——基于TEI@I方法论

被引:2
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作者
肖仁俊 [1 ]
李秀婷 [1 ]
吴迪 [1 ]
董志 [1 ]
董纪昌 [1 ]
机构
[1] 中国科学院
关键词
TEI@I方法论; 能源总量需求; ARIMA; GM(1,1); BP神经网络;
D O I
10.16713/j.cnki.65-1269/c.2012.04.001
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F426.2 [];
学科分类号
0202 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
新疆未来的发展迫切需要能源工业的支撑。掌握能源需求的预测方法,通过正确的方法提高能源需求预测的准确性,对于新疆能源资源的规划与配置、新疆能源发展战略的制定以及促进新疆经济社会发展意义重大。本文以TEI@I方法论为基础,提出新疆能源需求预测的研究框架,通过建立ARIMA模型、灰色GM(1,1)模型以及BP神经网络对新疆"十二五"期间能源需求总量进行预测;并以各种方法误差率的相对大小作为方法精确度的衡量标准,得到各种预测方法的组合预测权重,对新疆未来能源需求进行集成预测。结果表明,集成预测方法所得到的结果更加稳定和准确。
引用
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