基于时间序列的多因素耦合下GDP预测研究——以伊犁州为例

被引：1
|
作者：
李军
李辉
刘淼
李苏北
机构：
[1] 伊犁师范学院数学与统计学院
[2] 徐州工程学院数理学院
来源：
数学的实践与认识 | 2018年 / 48卷 / 02期
关键词：
时间序列分析; GDP; VAR模型; ARIMA模型; 预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
F127 [地方经济]; F224 [经济数学方法];
学科分类号：
0202 ; 020202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要：
以时间序列分析相关理论为基础,首先介绍了ARIMA模型和VAR模型的建模过程,然后构造ARIMA模型对伊犁州直GDP进行预测,再考虑进出口总额、社会消费品零售额、工业和建筑业、社会固定资产总额等因素的耦合效应,构造VAR模型对伊犁州直GDP进行预测,最后对两种方法做对比分析,结果显示,VAR模型预测精度较高,误差较小,经济含义明确,预测的GDP结果可为伊犁州党委、政府制定相关经济政策和发展战略提供一定的科学依据.
引用
收藏
页码：269 / 278
页数：10
相关论文
共 5 条
1