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Fast R-CNN人脸检测技术浅析
被引:3
|
作者
:
路海
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
青岛德仪特新能源科技有限公司
青岛德仪特新能源科技有限公司
路海
[
1
]
机构
:
[1]
青岛德仪特新能源科技有限公司
来源
:
信息技术与信息化
|
2018年
/ 04期
关键词
:
Fast R-CNN;
人脸检测;
深度学习;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
人脸检测是计算机视觉的重要组成部分,随着人脸检测技术的不断发展,其应用范围越来越广,被广泛的应用于访问控制、监视系统以及其他种类的安全应用中。在当前的人脸检测技术中仍旧存在这不少的问题,严重阻碍了其进行快速的发展,其中尤以面部遮挡、光照、低分辨率以及缩放差异等问题影响较大。本文对Fast R-CNN人脸检测网络进行了比较深入的分析研究,在此基础上,论述了联合人脸检测和对齐的级联卷积神经网络的重要意义,对于从事人脸检测相关工作的技术人员具有一定的借鉴意思。
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页数:3
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