DeepSeek突破效应下的人工智能创新发展与治理变革

被引：3

作者：

魏钰明 ^{[1
]}

贾开 ^{[2
]}

曾润喜 ^{[3
]}

何哲 ^{[4
]}

邱林 ^{[5
]}

于文轩 ^{[6
]}

唐曼 ^{[7
,8
]}

黄璜 ^{[7
,8
]}

曾雄 ^{[9
]}

张宏 ^{[10
]}

郑磊 ^{[10
]}

张会平 ^{[11
]}

张效羽 ^{[12
]}

赵静 ^{[13
]}

傅宏宇 ^{[11
,14
]}

蒋余浩 ^{[15
]}

机构：

[1] 清华大学智能社会治理研究院

[2] 上海交通大学国际与公共事务学院

[3] 重庆大学新闻学院智能传播与治理研究中心

[4] 中央党校(国家行政学院)国家治理教研部

[5] 香港中文大学

[6] 厦门大学公共事务学院

[7] 北京大学国家治理研究院

[8] 北京大学政府管理学院

[9] 北京科技大学文法学院

[10] 复旦大学国际关系与公共事务学院/数字与移动治理实验室

[11] 电子科技大学公共管理学院

[12] 中央党校(国家行政学院)政治和法律教研部

[13] 清华大学公共管理学院

[14] 阿里研究院

[15] 华南理工大学公共政策研究院

来源：

电子政务 | 2025年 / 03期

关键词：

DeepSeek; 大模型; 智能社会; 智能治理; 人工智能; 通用人工智能; 大语言模型; 政府治理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; D63 [国家行政管理];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 1204 ; 120401 ;

摘要：

杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）于2025年1月20日发布的DeepSeek-R1模型，以高性能、低成本、完全开源的特性，实现了国产大模型里程碑式的突破，打破了我国生成式人工智能应用面临的技术壁垒，为人工智能大模型在国内的大规模扩散创造了前所未有的机遇。以Deepseek为代表的国产大模型在不同行业领域的加速部署和应用，不仅重塑了我国人工智能产业格局，更推动AI技术普惠化与国产化生态繁荣，开启了一场弯道超车式的AI效率革命。与此同时，大模型时代也面临巨大的治理挑战，如AI技术和应用发展繁荣带来的智能社会治理复杂性和广泛影响，深度推理可能带来的新技术风险，等等。DeepSeek缘何推动了人工智能的普惠发展和生态繁荣，又怎样增加了技术治理的复杂性，引发哪些新兴治理挑战与议题，以及如何构建治理思路与策略以规制我国人工智能的安全发展，学者们从大模型应用拓展下的智能社会复杂性及其治理、人工智能多重技术路线的治理、人工智能技术创新想象、构建通用人工智能社会的技术基座、大模型思维链与算法透明、人工智能监管沙盒、人工智能驱动的科学研究、大模型“深度”赋能数字政府下的应用场景与治理变革、大模型加速治理智能化、人工智能技术变革动荡中的治理、大模型风险治理、非线性创新观与人工智能多重技术路线、人工智能法治创新治理等多个维度对DeepSeek突破背后的人工智能创新发展与治理进行了探讨。

引用

页码：2 / 39

页数：38