基于GF-1 PMS的喀斯特城镇绿地提取研究

被引：0
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作者：
王玮 [1 ]
黄林 [1 ]
任金铜 [2 ,3 ]
机构：
[1] 安徽云图空间信息科技有限公司
[2] 贵州工程应用技术学院
[3] 贵州省典型高原湿地生态保护与修复重点实验室
来源：
江苏科技信息 | 2024年 / 12期
关键词：
高分一号; 城镇绿地; 面向对象; 信息提取;
D O I：
暂无
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
绿地面积作为园林城市建设的重要指标，对于城市规划建设具有重要意义。文章基于面向对象分类算法，以位于喀斯特山区的贵州省毕节市海子街镇为研究区，利用高分一号(GF-1)PMS遥感影像进行城镇绿地提取。结果表明：绿地信息在GF-1 PMS影像上具有明显的光谱、纹理特征，通过对影像对象特征的不同选择和组合，能够很好地提取城镇绿地信息；在面向对象分类算法中，基于规则的绿地信息提取总体分类精度为79.36%,Kappa系数为0.76;基于样本的绿地信息提取总体分类精度为89.79%,Kappa系数为0.85,其提取效果比基于规则的面向对象方法更好。
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