KERNEL DENSITY-ESTIMATION FROM ERGODIC SAMPLE IS NOT UNIVERSALLY CONSISTENT

被引：14
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作者：
GYORFI, L [1 ]
LUGOSI, G [1 ]
机构：
[1] TECH UNIV BUDAPEST,INST COMMUN ELECTR,H-1521 BUDAPEST,HUNGARY
来源：
COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS | 1992年 / 14卷 / 04期
关键词：
DENSITY ESTIMATION; KERNEL ESTIMATE; ERGODIC OBSERVATION; ROTATION PROCESS; OPTIMIZATION;
D O I：
10.1016/0167-9473(92)90059-O
中图分类号：
TP39 [计算机的应用];
学科分类号：
081203 ; 0835 ;
摘要：
We show that kernel density estimation under the usual conditions does not converge necessarily in L1 if the sample is ergodic.
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页数：6
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